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    1、什么是大数据？

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力👱🏼‍♂️🍣、洞察发现力和流程优化能力的海量💆🏼、高增长率和多样化的信息资产✋🏼。大数据就是“未来的新石油”😊。

2013年，世界上存储的数据预计能达到约1.2泽(约12亿TB)字节，如果把这些数据全部印刷成书，这些书可以覆盖整个美国52次，如果将之存储于标准的光盘👩🏻‍🦼‍➡️，这些光盘可以堆成五堆，每一堆都可以伸到月球🫸🏿。

2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展💑，将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。

    2、课程体系及师资结构

    3、大数据商业价值

（1）企业经营决策

某商店卖牛奶，通过数据分析，知道在本店买了牛奶的顾客以后常常会再去另一店买包子，人数还不少，那么这家店就可以考虑与包子店合作🤱🏿，或直接在店里出售包子👖。

（2）个性化营销

银行与客户的交流渠道进行了整合，只要某个客户在网上点击查询了有关房贷利率的信息🏊🏿‍♂️，系统就会提示呼叫中心在电话交流时推荐房贷产品👏🏿，如果发现顾客确实对此感兴趣，销售部门就会发送推介信息给客户🥝，如果这位顾客到银行网点办事🔎，业务人员就会详细介绍房贷产品👩🏽‍💼，开始只有少量的线索🧘🏽，但通过多渠道的与顾客交互接触，在这个过程中，令顾客体验了银行精准🤌🏻、体贴的服务🕵🏻‍♂️，其结果是营业收入大为增加🈵，成本大幅降低。

（3）互联网金融的核心是大数据

互联网金融并非简单的把传统金融业务搬到网上去，而是充分利用大数据来颠覆企业之间信息不对称的问题🍏。

数据是一个平台🫱，因为数据是新产品和新商业模式的基石✧。推动互联网金融发展的核心正是大数据的价值⛓️‍💥。

（4）所有互联网公司都将是大数据公司

（5）数据列入企业资产负债只是时间问题

4、学大数据可以做什么？

在大数据领域👙，相关专业的毕业生有着非常广泛的从业选择。从国防部、互联网创业公司到金融机构🧑🏻‍⚕️，从零售金融到互联网电商，从医疗制造到交通检测👩🏽‍🍳，都需要大数据项目来做创新驱动，对大数据的需求无处不在，其岗位报酬也非常丰厚。

（1）数据工程方向

毕业生能够从事基于计算机🙄、移动互联网、电子信息、电子商务技术🏃‍♀️‍➡️、电子金融、电子政务🔛、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用🤜🏼、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行👨‍👨‍👦、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发🩷、数据可视化等相关工作🍰🧒🏻，也可在IT领域从事计算机应用工作。

（2）数据分析方向:

毕业生能够从事基于计算机▫️、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维👩‍❤️‍💋‍👩、流计算核心技术等方面的高级技术人才🕸，可在政府机关、房地产、银行、金融🪩、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维👩🏿‍💼、大数据分析、大数据挖掘等相关工作✋🏼🤨，也可在IT领域从事计算机应用工作⚒。