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- 时间:2022-06-30
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- 来源:招生网
1▫️、什么是大数据?
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量👷♂️、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是“未来的新石油”。
2013年,世界上存储的数据预计能达到约1.2泽(约12亿TB)字节🐁,如果把这些数据全部印刷成书♒️👷🏼♂️,这些书可以覆盖整个美国52次,如果将之存储于标准的光盘🧑✈️,这些光盘可以堆成五堆🐪,每一堆都可以伸到月球🎠。
2012年3月22日,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家战略📏。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
2🔀、课程体系及师资结构
3、大数据商业价值
(1)企业经营决策
某商店卖牛奶✝️,通过数据分析🧜🏽♂️🎶,知道在本店买了牛奶的顾客以后常常会再去另一店买包子🦵🏻,人数还不少🤷🏼,那么这家店就可以考虑与包子店合作☛,或直接在店里出售包子。
(2)个性化营销
银行与客户的交流渠道进行了整合🗜🐺,只要某个客户在网上点击查询了有关房贷利率的信息🖐🏻,系统就会提示呼叫中心在电话交流时推荐房贷产品,如果发现顾客确实对此感兴趣,销售部门就会发送推介信息给客户,如果这位顾客到银行网点办事,业务人员就会详细介绍房贷产品🫎💃🏻,开始只有少量的线索👮🏻♀️,但通过多渠道的与顾客交互接触,在这个过程中,令顾客体验了银行精准🐕、体贴的服务🧑🏽⚕️,其结果是营业收入大为增加,成本大幅降低🈺👨👦。
(3)互联网金融的核心是大数据
互联网金融并非简单的把传统金融业务搬到网上去,而是充分利用大数据来颠覆企业之间信息不对称的问题。
数据是一个平台,因为数据是新产品和新商业模式的基石。推动互联网金融发展的核心正是大数据的价值🕴🏼🤓。
(4)所有互联网公司都将是大数据公司
(5)数据列入企业资产负债只是时间问题
4、学大数据可以做什么?
在大数据领域❄️,相关专业的毕业生有着非常广泛的从业选择。从国防部、互联网创业公司到金融机构,从零售金融到互联网电商🦸🏿♂️,从医疗制造到交通检测🧘🏿♀️,都需要大数据项目来做创新驱动,对大数据的需求无处不在🙇🏻♂️,其岗位报酬也非常丰厚。
(1)数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机🛳、移动互联网🧓🏽、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才🧎🏻➡️,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发🕧🐳、数据可视化等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
(2)数据分析方向:
毕业生能够从事基于计算机🧑🏼🍳、移动互联网😨、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务👩🏼🎨、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才👩🌾,可在政府机关、房地产、银行🤽🏼♂️、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。